在制造業數字化轉型的進程中，低代碼技術作為一股新興力量，正逐漸嶄露頭角，為行業帶來諸多創新應用場景。制造業作為國民經濟的核心支柱，是立國之本、強國之基。在數字經濟浪潮下，利用“數字化、低代碼”等新興技術改造傳統制造模式，推動智能制造與自主可控進程，已成為制造業高質量發展的必經之路。
值得關注的是，國內AI 低代碼開發平臺正為加速行業 AI 應用落地與數字人才培育提供了有力支撐。該平臺持續深耕數智技術創新，加大低代碼平臺自主研發力度，助力制造行業數字化轉型與信創落地提速。
制造業數字化轉型面臨的共性痛點：
生產執行精細化不足：加工路線復雜，對調度的實時性、可靠性要求高，但管理敏捷性低;
智能制造創新難：創新能力弱，應用深度與廣度不足，難以跟上數字化發展步伐;
供應鏈協同低效：不同系統間無法有效協同，敏捷度低，缺乏全鏈條可視化監控與調控;
質量管理流程性弱：缺乏全生命周期質量管理手段，難以實時掌握產品不良率，管控難度大;
設備資產管理難：設備投資大，需最大限度降低停機與檢修成本，但可靠性與準確性保障不足;
數字化人才短缺：高校培養與企業需求脫節，企業人才培育能力弱，復合型人才缺口大。
低代碼技術通過降低開發門檻、加速應用落地，成為提升行業創新能力、供給能力、支撐能力與應用水平的關鍵力量，持續推動制造業數字化轉型、網絡化協同與智能化變革。
通過圖形化界面與“拖拉拽”操作，賦能不同角色人員參與應用開發，減少重復基礎工作，其核心能力涵蓋五大維度：開發及管理能力、擴展與集成能力、用戶體驗、生態能力、安全保障。當前，低代碼與 AI、大數據、RPA、IOT、SaaS 平臺的融合已成趨勢，在智能分析、數字孿生等領域發揮重要作用—— 既促進技術融合與潛力釋放，又通過全鏈路開發滲透業務場景，挖掘數據價值。
生產管理是制造業的核心環節，低代碼技術在此有著廣泛應用。例如在生產流程自動化方面，企業可借助低代碼平臺快速開發自動化工作流。通過圖形化界面，輕松定義各個生產步驟和流程節點，實現從原材料采購、生產加工到產品出庫的全流程自動化。
在設備管理方面，低代碼技術同樣發揮著重要作用。制造企業設備種類繁多、數量龐大，管理難度高。低代碼平臺能夠幫助企業搭建設備全生命周期管理系統，涵蓋設備采購、入庫、運維、報廢等環節。
供應鏈管理對于制造業的重要性不言而喻，低代碼技術也為其帶來了優化契機。
質量控制是制造業確保產品品質的關鍵，低代碼技術為其提供了有力工具。企業可以利用低代碼平臺開發定制化的質量監控工具，實時監測生產過程中的質量數據，一旦發現問題，迅速追溯根源并解決。
制造業車間的生產報工環節，以往多依賴人工記錄，效率低且易出錯。借助低代碼平臺，企業可開發便捷的生產報工應用。工人通過移動端掃碼即可快速上報生產數量、質量情況、設備運行狀態等信息，數據實時同步至管理系統，管理層能實時掌握生產進度，及時調整生產計劃。
在生產排程方面，低代碼平臺中的智能排產引擎可自動計算換模時間、物料齊套率等，快速生成合理的生產排程，排產效率大幅提升。
低代碼技術在制造業的生產管理、設備管理、供應鏈管理、質量控制等多方面有著豐富且實用的應用場景。同時，通過業務與 IT 人員協同開發，加速應用場景覆蓋;打通跨部門流程，實現數據與業務集成，支撐數據驅動決策。